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[🌻治疗] 得了I期肺癌,还可以活多久?

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阳光肺科 发表于 2020-9-8 15:26:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

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在第八版的TNM分期指南中,I期肺癌分为IA期和IB期,是指直径≤4CM且没有淋巴结累及也没有转移的肺癌。除开少数的0期和原位癌,I期肺癌是最早期的肺癌。许多I期肺癌患者拿到诊断时,最想问的问题一定是:我还能活多久?那么,I期肺癌患者的生存期是多少?影响I期肺癌患者生存期的因素有哪些?我们一起来看一下吧!

I期肺癌的预期生存期

目前的统计资料中显示:IA期肺癌患者的总体5年生存率是49%,IB期非小细胞肺癌患者的总体5年生存率是45%。在筛查发现的肺癌者中,数据可能高达90%。

但需要注意的是:目前的统计资料反映的是过去的情况。对于肺癌的治疗,新研发的治疗方法非常多,比如2015年后获批的免疫治疗和靶向治疗等治疗方式的出现。所以,目前的统计资料只能作为一定的参考。因为肺癌的治疗方式在增加,肺癌患者的生存率也在改善。

影响I期肺癌患者生存期的因素

每个人的癌症病情都不一样,从分子学的角度来看,假如现在房间里有100个I期肺癌患者,相当于在分子学层面有100种不同的肺癌模式。分子学的特征差异,也可导致肿瘤行为差异。

可能影响肺癌患者生存的因素有:
1. 肺癌类型和所在部位
约85%的肺癌是非小细胞肺癌,非小细胞肺癌的播散速度要慢于小细胞肺癌。但小细胞肺癌的患者,在一开始接受放疗和化疗时,有较好的疗效。
手术是I期非小细胞肺癌常用的治疗方法,但有些肿瘤患者可能因为肿瘤生长的部位不适合进行手术,此时他们可以选择以治愈为目的的放疗,包括:立体定向体放射治疗 (SBRT)和质子疗法,数据显示:接受电视胸腔镜手术(VATS)切除肺叶者的生存率高于接受SBRT者。

2. 患者性别和年龄
年轻肺癌患者的生存率高于老年肺癌患者。同时,无论什么分期,女性肺癌患者的预期生存期更长。

3. 患者被诊断肺癌时的健康状况
研究显示:诊断时患者的总体健康情况良好,与预期生存期更长、更能耐受可延长生存期的治疗相关。同样 ,肺气肿或心脏病等健康问题可缩短I期肺癌患者的预期生存期。没有慢性阻塞性肺病的患者的预后要好于有慢性阻塞性肺病的患者。

4. 患者接受治疗的地点。
少数研究显示,在手术量更大的癌症中心(例如医学院附属医院或大型癌症中心)进行肺癌手术的患者有更好的治疗结局。

5. 患者对治疗的应答。
治疗的副作用在不同的患者身上也有不同的反应,这些副作用可能降低患者耐受治疗的能力,从而影响肺癌患者的生存期。

6. 是否吸烟。
数据显示:I期肺癌患者手术前戒烟,似乎能明显地改善生存率。所以,如果您吸烟的话,当您诊断出肺癌时,最好是尽早戒烟。

7. 患者的肿瘤分子学
携带某些基因变异的患者目前有一些治疗方法可供选择。我们建议非小细胞肺癌患者都应进行分子学检测(基因检测),因为携带EGFR基因突变、ALK重排和ROS1重排的患者有可用的药物。针对其他基因变异的肺癌治疗评估的临床试验正在进行。(这些治疗方法通常不会用于I期肺癌治疗,但如果出现肺癌复发或播散,可以选择治疗。)  


I期肺癌患者的复发

患者接受I期肺癌治疗后,仍存在肺癌复发可能性。一些学者认为:30%到50%的I期肺癌会复发,但化疗等辅助治疗可减少复发风险。

肺癌复发有三种方式:
局部复发:指在肺里再度出现靠近原发灶的肿瘤。
区域复发:指的是在原发性肿瘤邻近的淋巴结里再度出现肺癌。
远端复发:指的是在体内远端再度出现肺癌细胞,最常见的部位是骨、脑、肝或肾上腺。肺癌远端复发后也称为转移性肺癌或者称为IV期肺癌。

目前数据显示,I期肺癌的复发多半出现在远端。但即使是复发,生存率也在逐渐改善,因为许多新的针对IV肺癌的治疗方式正在被研发出来。同样,美国国家癌症研究所(NCI)建议肺癌患者都应考虑参加临床试验。对于I期肺癌患者,目前有几个临床试验,是关于探究早期肺癌可能复发的原因和探索减少复发风险的辅助治疗的试验,这可能对肺癌患者的生存期有所帮助。

总结

综上,I期肺癌患者的生存期要高于II期,III期,IV期的患者,但至少有三分之一的I期肺癌患者会复发。但同样,许多医生和学者正在进行如何研究减少I期肺癌患者的复发风险的,并且许多针对转移性肺癌的治疗方式层出不穷。保持希望,善于沟通,积极治疗,这对您的治疗结局可能非常有帮助。

参考文献
• American Cancer Society. Cancer Facts and Figures 2017.
• National Cancer Institute. Non-Small Cell Lung Cancer Treatment (PDQ) - Health Professional Version.03/31/17.
• Wang, X., Janowczyk, A., Zhou, Y. et al. Prediction of Recurrence in Early Stage Non-Small Cell Lung Cancer Using Computer Extracted Nuclear Features From Digital H and E Images. Scientific Reports. 2017. 7(1):13543.
邓敏君 发表于 2022-11-7 11:27:24 | 显示全部楼层
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